Sobre Este Curso
Precisa de horas complementares, pontos extras em concursos ou um diferencial no currículo? O Curso de Machine Learning Aplicado oferece o conhecimento e a certificação que você busca.
Para quem é
O curso livre de Machine Learning Aplicado, com carga horária estimada de 40 horas, foi desenvolvido para estudantes universitários, futuros servidores públicos e candidatos a empregos que necessitam de certificação amplamente reconhecida em todo o Brasil, conforme a Lei nº 9.394/96.
- Ideal para horas complementares: Atenda às exigências da sua graduação nas áreas de tecnologia, engenharia e ciência de dados com um conteúdo relevante e de alto nível.
- Válido para prova de títulos: Garanta pontos decisivos em concursos públicos na área de Tecnologia da Informação, gestão e análise de dados.
- Diferencial no currículo: Aprofunde-se em modelagem preditiva e inteligência artificial, essencial para a otimização de sistemas e análise de dados, e destaque-se no mercado de trabalho.
- Gratuito para estudar: Acesse todo o material sem custos. Você só investe na emissão do certificado se for necessário para seus objetivos.
O que você vai aprender
- IA Generativa: O Poder Além do ChatGPT: Vá além do prompt. Entenda os Modelos de Linguagem (LLMs) que estão revolucionando o mercado, desde a criação de conteúdo até a automação de tarefas complexas, e saiba como aplicar essa tecnologia de forma prática e responsável.
- IA Explicável (XAI): O Fim da “Caixa-Preta”: Em setores regulados, confiança não é opcional. Domine técnicas para interpretar e explicar as decisões dos seus modelos, garantindo transparência, justiça e conformidade (compliance) em projetos críticos no setor público e privado.
- AutoML: Machine Learning de Alta Performance: Cansado de processos manuais? Descubra como plataformas de AutoML automatizam a construção e o pipeline de modelos preditivos, permitindo que você entregue resultados de alto impacto em tempo recorde, mesmo sem ser um programador sênior.
- Ética e Vieses: A IA a Serviço da Sociedade: Um algoritmo enviesado pode arruinar um projeto (e uma reputação). Este módulo prepara você para identificar vieses, discutir o impacto social da automação e construir sistemas de IA que sejam justos e sirvam ao interesse público.
Como funciona na BrasilEAD
Na BrasilEAD, você estuda o conteúdo do curso de Machine Learning Aplicado de forma 100% gratuita, online e no seu próprio ritmo. A emissão do certificado digital é opcional e ocorre após a aprovação na avaliação final, mediante o pagamento de uma taxa administrativa. Nossos cursos são livres, baseados na Lei nº 9.394/96 (LDB), e a aceitação do certificado para horas complementares ou prova de títulos depende da instituição ou edital.
Certificado
Impulsione sua carreira com nosso certificado válido conforme a Lei nº 9.394. Um pequeno investimento que abre portas para grandes oportunidades:
- Horas Complementares na Faculdade – Amplamente aceito por diversas instituições. Verifique os critérios específicos da sua faculdade e garanta seus créditos.
- Pontuação em Concursos Públicos – Uma vantagem real sobre outros candidatos. A maioria dos editais aceita certificação de curso livre para pontuação extra – confirme os requisitos do concurso desejado.
- Diferencial no Currículo – Seja lembrado nos processos seletivos. Demonstre proatividade e mostre que você vai além do básico para destacar-se.
- Credibilidade Profissional – Reconhecido por empresas e organizações como prova de sua dedicação ao desenvolvimento contínuo. Um investimento que valoriza sua imagem profissional.
Uma escolha clara: acesso gratuito ao conhecimento, com certificação profissional acessível.
Todo o conteúdo do curso completo é seu, sem custo algum — aprenda tudo o que preparamos para o seu desenvolvimento.
Se decidir certificar seu aprendizado, invista apenas R$57.00 na emissão do certificado, reconhecido pela Lei nº 9.394.
Benefícios do curso
Público-Alvo
- Estudantes universitários que precisam cumprir horas complementares na faculdade; candidatos a concursos públicos que necessitam de certificados para avaliação de títulos ou critérios de capacitação; e profissionais que desejam atualizar o currículo, conquistar promoções ou se destacar em processos seletivos.
Conteúdo
Módulo 0 – Introdução
Introdução
Módulo 1: Fundamentos Do Machine Learning
Módulo 2: Preparação De Dados E Engenharia De Atributos
Módulo 3: Aprendizado Supervisionado Na Prática
Módulo 4: Aprendizado Não Supervisionado E Tópicos Avançados
Módulo 5: Projeto Final E Encerramento
Prova Final
Perguntas Frequentes
O que é um curso livre?
Este curso é reconhecido pelo MEC?
Como funciona a certificação?
O certificado pode ser usado para concursos, currículo ou horas complementares?
Preciso pagar alguma coisa para estudar?
O Instrutor
