Sobre Este Curso
Precisa de horas complementares, pontos extras em concursos ou um diferencial no currículo? O Curso de Modelagem Preditiva Avançada oferece conhecimentos essenciais para quem deseja se destacar acadêmica e profissionalmente.
Para quem é
O curso livre de Modelagem Preditiva Avançada, com carga horária estimada de 80 horas, foi desenvolvido para estudantes universitários, futuros servidores públicos e candidatos a empregos que necessitam de certificação amplamente reconhecida em todo o Brasil, conforme a Lei nº 9.394/96.
- Ideal para horas complementares: Atenda às exigências da sua graduação em Tecnologia, Engenharia ou Ciência de Dados com um conteúdo relevante e de alto nível.
- Válido para prova de títulos: Garanta pontos decisivos em concursos públicos na área de Tecnologia da Informação e Análise de Dados.
- Diferencial no currículo: Aprofunde-se em Modelagem Preditiva e Machine Learning, essencial para projetos de Inteligência Artificial e análise de dados complexa, e destaque-se no mercado de trabalho.
- Gratuito para estudar: Acesse todo o material sem custos. Você só investe na emissão do certificado se for necessário para seus objetivos.
O que você vai aprender
Este curso foi estruturado para ir além dos fundamentos, integrando as práticas e ferramentas que definem a vanguarda da Ciência de Dados e Inteligência Artificial. Você terá acesso a:
- IA Explicável (XAI): Vá além da precisão e aprenda a justificar as previsões de modelos complexos. Domine técnicas como SHAP e LIME para gerar confiança, auditar algoritmos e garantir a interpretabilidade exigida pelas áreas reguladas e pelo mercado global.
- MLOps: Aprenda a integrar práticas de DevOps ao ciclo de vida de modelos de IA. Entenda como colocar, monitorar e manter modelos em produção de forma robusta, escalável e automatizada, garantindo que suas soluções gerem valor real e contínuo.
- AutoML: Domine plataformas que automatizam o pipeline de machine learning, do pré-processamento à seleção de modelos. Entregue resultados mais rápidos e precisos, focando na estratégia e não apenas na execução manual, e acelere seu ciclo de desenvolvimento.
- Gradient Boosting: Domine os algoritmos que vencem competições e dominam o mercado: XGBoost, LightGBM e CatBoost. Entenda a arquitetura por trás desses modelos de alta performance e aplique-os para obter a máxima precisão em problemas estruturados de classificação e regressão.
Como funciona na BrasilEAD
Na BrasilEAD, você estuda o Curso de Modelagem Preditiva Avançada de forma 100% gratuita, online e no seu próprio ritmo. Após a conclusão e aprovação na avaliação final, você tem a opção de solicitar o certificado digital, que é pago e emitido conforme a Lei nº 9.394/96 (LDB). A aceitação do certificado para horas complementares ou prova de títulos depende da instituição ou do edital.
Certificado
Impulsione sua carreira com nosso certificado válido conforme a Lei nº 9.394. Um pequeno investimento que abre portas para grandes oportunidades:
- Horas Complementares na Faculdade – Amplamente aceito por diversas instituições. Verifique os critérios específicos da sua faculdade e garanta seus créditos.
- Pontuação em Concursos Públicos – Uma vantagem real sobre outros candidatos. A maioria dos editais aceita certificação de curso livre para pontuação extra – confirme os requisitos do concurso desejado.
- Diferencial no Currículo – Seja lembrado nos processos seletivos. Demonstre proatividade e mostre que você vai além do básico para destacar-se.
- Credibilidade Profissional – Reconhecido por empresas e organizações como prova de sua dedicação ao desenvolvimento contínuo. Um investimento que valoriza sua imagem profissional.
Uma escolha clara: acesso gratuito ao conhecimento, com certificação profissional acessível.
Todo o conteúdo do curso completo é seu, sem custo algum — aprenda tudo o que preparamos para o seu desenvolvimento.
Se decidir certificar seu aprendizado, invista apenas R$57.00 na emissão do certificado, reconhecido pela Lei nº 9.394.
Benefícios do curso
Público-Alvo
- Estudantes universitários que precisam cumprir horas complementares na faculdade; candidatos a concursos públicos que necessitam de certificados para avaliação de títulos ou critérios de capacitação; e profissionais que desejam atualizar o currículo, conquistar promoções ou se destacar em processos seletivos.
Conteúdo
Módulo 0 – Introdução
Introdução
Módulo 1: Fundamentos Da Modelagem Preditiva
Módulo 2: Pré-Processamento E Engenharia De Features
Módulo 3: Algoritmos Avançados De Classificação E Regressão
Módulo 4: Modelos Ensemble E Gradient Boosting
Módulo 5: Modelagem De Séries Temporais
Módulo 6: Introdução Ao Deep Learning Para Modelagem Preditiva
Módulo 7: Interpretabilidade E Ética Em Modelos
Módulo 8: Mlops E Implantação De Modelos
Prova Final
Perguntas Frequentes
O que é um curso livre?
Este curso é reconhecido pelo MEC?
Como funciona a certificação?
O certificado pode ser usado para concursos, currículo ou horas complementares?
Preciso pagar alguma coisa para estudar?
O Instrutor
