Sobre Este Curso
Precisa de horas complementares, pontos extras em concursos ou um diferencial no currículo? O Curso de Sistemas de Recomendação, com carga horária de 40 horas, oferece conhecimentos essenciais para quem busca se destacar acadêmica e profissionalmente, com certificação reconhecida em todo o Brasil.
Para quem é
O curso livre de Sistemas de Recomendação, com carga horária estimada de 40 horas, foi desenvolvido para estudantes universitários, futuros servidores públicos e candidatos a empregos que necessitam de certificação amplamente reconhecida em todo o Brasil, conforme a Lei nº 9.394/96.
- Ideal para horas complementares: Atenda às exigências da sua graduação em Ciência da Computação, Engenharia ou áreas de T.I.
- Válido para prova de títulos: Garanta pontos decisivos em concursos públicos na área de Tecnologia da Informação e Ciência de Dados.
- Diferencial no currículo: Aprofunde-se na modelagem e operacionalização (MLOps) de sistemas de recomendação, essencial para a personalização em larga escala, e destaque-se no mercado de trabalho.
- Gratuito para estudar: Acesse todo o material sem custos. Você só investe na emissão do certificado se for necessário para seus objetivos.
O que você vai aprender
- Além do “Quem Viu, Viu Também”: Domine o Deep Learning, mergulhando em Embeddings e redes neurais que capturam as relações mais complexas e sutis entre usuários e itens, entregando recomendações que realmente entendem o comportamento humano e aumentam a retenção.
- Da Teoria à Produção: Aprenda a arquitetar sistemas escaláveis (RaaS) e a operacionalizar seus modelos (MLOps) em ambientes de nuvem (AWS, Google Cloud, Azure), garantindo que suas recomendações cheguem a milhões de usuários.
- O Poder do Contexto: Domine modelos sequenciais (como RNNs e Transformers) que entendem o contexto (hora, local) e o histórico de navegação, entregando sugestões hiper-relevantes em tempo real.
- IA Responsável: Entenda como auditar e mitigar vieses (bias) e falta de justiça (fairness) em seus algoritmos, dominando técnicas de explicabilidade (XAI) para construir sistemas que evitem bolhas de filtro e discriminação.
Como funciona na BrasilEAD
Na BrasilEAD, você estuda o conteúdo do curso de forma 100% gratuita, online e no seu próprio ritmo. Ao final, a emissão do certificado digital é opcional e ocorre após aprovação na avaliação final, mediante uma taxa administrativa. Nossos cursos são livres, baseados na Lei nº 9.394/96 (LDB), e a aceitação do certificado para horas complementares ou prova de títulos depende da instituição ou do edital.
Certificado
Impulsione sua carreira com nosso certificado válido conforme a Lei nº 9.394. Um pequeno investimento que abre portas para grandes oportunidades:
- Horas Complementares na Faculdade – Amplamente aceito por diversas instituições. Verifique os critérios específicos da sua faculdade e garanta seus créditos.
- Pontuação em Concursos Públicos – Uma vantagem real sobre outros candidatos. A maioria dos editais aceita certificação de curso livre para pontuação extra – confirme os requisitos do concurso desejado.
- Diferencial no Currículo – Seja lembrado nos processos seletivos. Demonstre proatividade e mostre que você vai além do básico para destacar-se.
- Credibilidade Profissional – Reconhecido por empresas e organizações como prova de sua dedicação ao desenvolvimento contínuo. Um investimento que valoriza sua imagem profissional.
Uma escolha clara: acesso gratuito ao conhecimento, com certificação profissional acessível.
Todo o conteúdo do curso completo é seu, sem custo algum — aprenda tudo o que preparamos para o seu desenvolvimento.
Se decidir certificar seu aprendizado, invista apenas R$57.00 na emissão do certificado, reconhecido pela Lei nº 9.394.
Benefícios do curso
Público-Alvo
- Estudantes universitários que precisam cumprir horas complementares na faculdade; candidatos a concursos públicos que necessitam de certificados para avaliação de títulos ou critérios de capacitação; e profissionais que desejam atualizar o currículo, conquistar promoções ou se destacar em processos seletivos.
Conteúdo
Módulo 0 – Introdução
Introdução
Módulo 1: Fundamentos dos Sistemas de Recomendação
Módulo 2: Filtragem Colaborativa: O Poder da Comunidade
Módulo 3: Filtragem Baseada em Conteúdo
Módulo 4: Modelos Latentes e Fatoração de Matrizes
Módulo 5: Avaliação de Sistemas de Recomendação
Módulo 6: Deep Learning Aplicado à Recomendação
Módulo 7: Tópicos Avançados e Desafios Práticos
Módulo 8: Ética, Responsabilidade e o Futuro
Prova Final
Perguntas Frequentes
O que é um curso livre?
Este curso é reconhecido pelo MEC?
Como funciona a certificação?
O certificado pode ser usado para concursos, currículo ou horas complementares?
Preciso pagar alguma coisa para estudar?
O Instrutor
